ผู้ประกอบการค้า Forex ทำกำไร สถิติ คณิตศาสตร์

OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชมของเรา ไม่สามารถใช้คุกกี้เพื่อระบุตัวคุณได้ เมื่อไปที่เว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA8217s ใช้คุกกี้ตามนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา หากต้องการบล็อกลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่ aboutcookies. org การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเรา สถิติการคำนวณต่อไปนี้ถูกคำนวณจากกิจกรรมการซื้อขายเงินตราต่างประเทศในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมาของกลุ่มผู้ค้า OANDA ที่ผ่านมา 24 ชั่วโมง: 100 อันดับสูงสุดที่ทำกำไรได้และ ( เป็นทางเลือก) ผู้ค้า 100 อันดับแรกที่มีกำไรน้อยที่สุด ผู้ค้า forex เหล่านี้เลือกอย่างไรผู้ค้า forex เหล่านี้ไม่ได้รับเลือกเฉพาะกับกำไรและขาดทุนที่เกิดขึ้นจริงทั้งหมดเนื่องจากจะเป็นการเอียงผลไปสู่กองทุนเฮดจ์ฟันด์และบัญชีสถาบันขนาดใหญ่ แต่ผู้ค้าสกุลเงินจะถูกสุ่มตัวอย่างจากยอดคงเหลือในบัญชีที่หลากหลายตั้งแต่ขนาดเล็กไปจนถึงสถาบัน What8217s แสดงในแผนภูมิเหล่านี้โดยค่าเริ่มต้นสถิติจะแสดงเฉพาะสำหรับผู้ค้า forex ที่มีกำไรมากที่สุด 100 รายเท่านั้น เลือกแสดงผู้ซื้อขายที่ทำกำไรได้น้อยที่สุดเพื่อแสดงสถิติสำหรับผู้ค้าที่ไม่หวังผลกำไรซึ่งแสดงด้วยสีที่มีน้ำหนักเบา สถิติต่อไปนี้แสดงสำหรับคู่ค้าสกุลเงินที่มีการซื้อขายมากที่สุดของเราในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา พวกเขาจะคำนวณจากจำนวนการซื้อขายทั้งหมดที่วางโดยแต่ละกลุ่มของผู้ค้า ทิศทาง (ร้อยละของธุรกิจการค้าที่ยาวและสั้น) ความสามารถในการทำกำไร (เปอร์เซ็นต์ของการทำกำไรและธุรกิจที่ไม่ก่อผลกำไร) ระยะเวลาเฉลี่ยสำหรับธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้และไม่หวังผลกำไรที่แต่ละกลุ่ม ProfitLoss เฉลี่ยต่อหน่วยใน pips ฉันสามารถดูได้จากแผนภูมิเหล่านี้ในขณะที่แผนภูมินี้ไม่สามารถคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตได้นี่เป็นภาพรวมที่น่าสนใจในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา เมื่อคุณเปรียบเทียบสองประเภทของ traders forex ค้นหาแนวโน้ม. เครื่องมือต่อไปนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับกิจกรรมประจำวันของผู้ค้าราย OANDA8217s: OANDA Forex Order Book S ผู้ค้าที่มีกำไรมากน้อยเพียงใด 169 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์. ตระกูล OANDA, fxTrade และ OANDAs fx เป็นของ OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง การทำสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศกับสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่ไม่มีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสมสำหรับทุกคน เราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณหรือไม่ในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณ คุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุน ข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไป เราขอแนะนำให้คุณแสวงหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขาย การซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติม ดูส่วนกฎหมายของเราที่นี่ การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์เท่านั้น CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านราคาของ MT4 และอัตราส่วน Leverage Ratio เกิน 50: 1 ไม่สามารถใช้ได้กับชาวอเมริกัน ข้อมูลในไซต์นี้ไม่ใช่ข้อมูลที่อยู่ในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น OANDA Corporation เป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures Commission และตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association หมายเลข: 0325821 โปรดดูที่ ALFA FOREX INVESTOR ALFA ของ NFAs ตามความเหมาะสม บัญชี ULC ของ OANDA (Canada) Corporation มีให้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารของแคนาดา OANDA (Canada) Corporation ULC มีการกำกับดูแลโดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา (IIROC) ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบ IIROCs ที่ปรึกษาออนไลน์ (IIROC AdvisorReport) และบัญชีลูกค้าได้รับความคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในวงเงินที่ระบุ โบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะมีให้ตามคำขอหรือที่ cipf. ca OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับมอบอำนาจและควบคุมโดยผู้ควบคุมการแข่งขันทางการเงิน เลขที่: 542574 OANDA Asia Pacific Pte Ltd (บริษัท จดทะเบียนเลขที่ 200704926K) มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore OANDA Australia Pty Ltd 160 ถูกควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981) และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการบนเว็บไซต์นี้ สิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินในปัจจุบัน (FSG) คำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูลผลิตภัณฑ์ (PDS) ข้อกำหนดบัญชีและเอกสาร OANDA ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ก่อนตัดสินใจลงทุนทางการเงิน เอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ บริษัท OANDA Japan Co. , Ltd. First Type I Financial Instruments ผู้อำนวยการสำนักงาน Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) เลขที่ 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลข 1571 Trading FX andor CFDs for margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคน การสูญเสียสามารถเกินการลงทุนพื้นฐาน Forex Trading Math: Pips, Lots และ Leverage Pips, Lots และ Leverage โอ้ Pips, Lots, และ Leverage โอ้ฉันไม่ได้นี่คือชุดของการผลิตใหม่ที่บิดตัวของ Wizard of Oz ใน ซึ่งชายกระป๋องสวมแว่นตาและกระเป๋าผ้ากันเปื้อน เหล่านี้เป็นคำทั่วไปที่ใช้ในการซื้อขายสกุลเงินที่คุณจะต้องเพิ่มคำศัพท์ของคุณเพื่อที่จะกลายเป็นนักลงทุน Forex ที่ประสบความสำเร็จ You8217ve อาจเจอข้อกำหนดเหล่านี้แล้วระหว่างการตรวจสอบการซื้อขายสกุลเงินของคุณ สิ่งสำคัญคือต้องทำความเข้าใจกับแนวความคิดเหล่านี้ก่อนที่เราจะไปเพิ่มเติมและสำรวจคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับพวกเขา แนวคิดเหล่านี้เป็นเวทีสำหรับการวิเคราะห์และซื้อขาย Forex ที่มีความรู้ Pip Exposed ตามที่ได้กล่าวไว้ในบทความในห้องสมุดก่อนหน้านี้ Pip คือการเปลี่ยนแปลงราคาที่เล็กที่สุดที่อัตราแลกเปลี่ยนที่กำหนดให้ได้ คู่สกุลเงินที่สำคัญที่สุดมีมูลค่าเป็นทศนิยมสี่จุดดังนั้นการเปลี่ยนแปลงที่น้อยที่สุดสำหรับอัตราแลกเปลี่ยนส่วนใหญ่จะเท่ากับ 1100 ที่เพิ่มขึ้นหนึ่งเปอร์เซ็นต์ กำไรและขาดทุนของคุณสามารถคำนวณได้จากจำนวนไพ่ที่คุณได้รับหรือขาดทุน pip มาจากการเปรียบเทียบอัตราการเริ่มต้นกับอัตราการสิ้นสุด ความแตกต่างระหว่างสองคือจำนวนจุดที่คุณได้หรือสูญหาย ตัวอย่างเช่นถ้าอัตราแลกเปลี่ยนสำหรับ USDCHF เริ่มต้นที่ 1,2155 และเพิ่มขึ้นเป็น 1.2159 จุดแล้วจะมีการโอนย้าย 4 จุดซึ่งอาจดีหรือไม่ดีขึ้นอยู่กับว่าคุณเป็นเจ้าของ Francs หรือ Dollars ตัวอย่าง Pip แต่ละสกุลเงินมีค่าของตัวเองโดยปกติจะแสดงความสัมพันธ์กับสกุลเงินอื่น เช่นนี้ค่าของ pip หนึ่งจะแตกต่างกันไปสำหรับคู่สกุลเงินแต่ละสกุลเงินและขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการซึ่งส่วนใหญ่เป็นอัตราแลกเปลี่ยน มูลค่าของ pip จะได้รับโดยการจับคู่สกุลเงิน 110,000 คู่ (ถือเป็นจริงสำหรับอัตราแลกเปลี่ยนทั้งหมดที่ยกมาด้วยทศนิยม 4 ตำแหน่งเงินเยนหรือ JPY เป็นข้อยกเว้นและจะอธิบายในภายหลัง) และหารด้วยอัตราแลกเปลี่ยน: pip 110,000 อัตราแลกเปลี่ยน Let8217s ดูที่หลายสกุลเงินหลักเพื่อให้เข้าใจถึงวิธีการคำนวณจุด เราจะแสดงตัวอย่างเหล่านี้ซึ่งจะมีการเสนอราคา USD เป็นอันดับแรกเพื่อแสดงมูลค่าของ pip โดยอิงตามดอลลาร์สหรัฐฯ การคำนวณ Pip แบบทั่วไป Let8217s ถือว่าอัตราแลกเปลี่ยนสำหรับ USDEUR เท่ากับ 0.7272 เนื่องจากอัตราการเสนอราคาเป็นทศนิยมที่สี่เราจึงสามารถใช้สูตรที่เชื่อถือได้ของเรา: pip 110,000 Exchange rate ดังนั้น 0.0001 0.7272 0.00013751 ดังนั้นหนึ่ง pip สำหรับสกุลเงิน USDEUR มีมูลค่า 0.000138 ตอนนี้สมมติว่าอัตราแลกเปลี่ยนของ USDEUR อยู่ที่ 1.1234 การใช้ตรรกะและสูตรเดียวกันเราสามารถคำนวณมูลค่าของ pip: 0.0001 1.1234 0.00008902 Doesn8217t ดูเหมือนดีมากในการอภิปรายต่อไปนี้เกี่ยวกับจำนวนมากและใช้ประโยชน์จากคุณจะเห็นว่า pips สามารถเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว Pip ข้อยกเว้น There8217s หนึ่งริ้วรอยเล็ก ๆ น้อย ๆ ในการคำนวณจุดของเรา จะเกิดอะไรขึ้นเมื่ออัตราแลกเปลี่ยนของสกุลเงินคู่ไม่ได้แสดงเป็นทศนิยมสี่ตำแหน่งในขณะนี้ doesn8217t เกิดขึ้นบ่อยเกินไปมีการเกิดขึ้นที่โดดเด่นอย่างหนึ่งซึ่งก็คือเมื่อเยนหรือ JPY เป็นส่วนหนึ่งของสกุลเงินคู่ คู่สกุลเงินที่เกี่ยวข้องกับ JPY จะถูกยกมาด้วยทศนิยมเพียงสองตำแหน่งเท่านั้นดังนั้นแทนที่จะใช้ 110,000 เราจะใช้ค่าประมาณ 1100 ในการคำนวณของเราซึ่งจะมีลักษณะดังนี้ pip 1100 อัตราแลกเปลี่ยน Let8217s สมมติว่าอัตราแลกเปลี่ยนสำหรับ USDJPY เท่ากับ 123.51 หากต้องการคำนวณมูลค่าของ pip สำหรับคู่ USD_PY ด้วยอัตราแลกเปลี่ยนที่ 123.51 เราจะทำการคำนวณต่อไปนี้: 0.01 123.51 0.00008097 ดังนั้นหนึ่ง pip สำหรับ USDJPY มีมูลค่า 0.00008097 A lot อธิบาย Wheee ที่ดูเหมือนว่าทั้งกลุ่มทำงานในการคำนวณค่าเล็ก ๆ เช่น Don8217t ค่า pip กังวลเกือบตลอดเวลาจะคำนวณสำหรับคุณโดยโบรกเกอร์มากที่สุดและในแพลตฟอร์มการซื้อขายออนไลน์มากที่สุด แต่คำถามใหญ่อาจจะเริ่มก่อตัวขึ้นในใจของคุณฉันจะสามารถสร้างรายได้จากการซื้อขาย Forex กับไพพ์ที่ไม่มีค่าเหล่านี้ได้อย่างไร คำตอบสามารถอธิบายได้โดยการพูดคุยเกี่ยวกับคำศัพท์ของ Forex เป็นจำนวนมาก Spot Forex มีการซื้อขายในล็อตหรือกลุ่ม ขนาดมาตรฐานสำหรับล็อตคือ 100,000 และ 10,000 ถือว่าเป็นขนาดที่เล็กมาก เนื่องจากสกุลเงินที่วัดในค่าเล็ก ๆ ของ pip, การค้า Forex จะดำเนินการด้วยเงินเป็นจำนวนมากเพื่อที่จะได้รับผลกำไร (หรือสูญเสีย) จำนวนมากและ Pips (Together at Last) Let8217s แสร้งทำเป็นว่าคุณเพิ่งรับช่วง 100,000 จากคุณป้ามาทิลด้า (อาจพักสงบ) และตัดสินใจที่จะดำเนินธุรกิจการค้าแบบโฟเร็ก เนื่องจากคุณมี 100,000 รายคุณจะสามารถซื้อขนาดล็อตมาตรฐานจากโบรกเกอร์ได้ หลังจากทำวิจัยบางอย่างคุณตัดสินใจที่จะซื้อหนึ่งมาตรฐานจำนวนมากของ USDEUR ที่อัตราแลกเปลี่ยนของ 1.1234 Let8217s หาวิธีมากหนึ่ง pip คือตอนนี้คุ้มค่ากับคุณ เราทำเช่นนี้โดยใช้สูตร pip ของเราจากก่อนและคูณด้วยมูลค่าล็อตของคุณดังนั้นตอนนี้จึงมีลักษณะดังนี้ pip (110,000 Exchange Rate) x มูลค่าล็อตที่จะใช้กับตัวอย่างของเราสูตรของเรามีลักษณะดังนี้: (0.0001 1.1234) x 100,000 8.90 (ปัดเศษทศนิยมสองตำแหน่ง) ดังนั้นมูลค่าของแต่ละ pips ที่คุณครอบครองมีมูลค่า 8.90 ในขณะที่คุณซื้อ Forex ตกลงตอนนี้ให้ดูซิว่า pip นี้สามารถหารายได้ให้คุณได้บ้าง การทำกำไรด้วย Pips และ Lots อัตราแลกเปลี่ยนจะถูกยกมาเป็นคู่ ๆ และรู้จักกันในชื่อว่า bidask spread หมายเลขแรกในการแพร่กระจายเรียกว่าราคาเสนอซื้อและอันดับที่สองเรียกว่าราคาเสนอ ดังนั้นราคาเสนอซื้อที่ 1.122934 ราคาเสนอซื้อเท่ากับ 1.12 29 และราคาเสนอซื้อเท่ากับ 1.12 34 สำหรับตัวอย่างของเราโปรดจำไว้ว่าคุณรักป้า Matilda let8217s คิดว่าเมื่อเราซื้อ USDEUR จำนวนมาก spread spreadets เป็น 1.122934 ซึ่งเป็นเหตุผลที่เราสามารถซื้อของเราจำนวนมากที่อัตราแลกเปลี่ยนของ 1.1234 (ราคาถาม) ไม่กี่ชั่วโมงต่อมาคุณตรวจสอบราคา USDEUR และพบว่าการแพร่กระจายของ Bidask อยู่ในขณะนี้คือ 1.12401.1247 ซึ่งหมายความว่าอัตราแลกเปลี่ยนที่คุณสามารถขายล็อต (ราคาเสนอซื้อ) เพิ่มขึ้นเป็น 1.1240 คุณสามารถคำนวณได้กี่จุดคุณสามารถคำนวณได้ด้วยการลบราคาเสนอซื้อที่คุณซื้อสกุลเงินจำนวนมากจากราคาเสนอที่คุณสามารถขายสกุลเงินเป็นจำนวนมากแล้วคูณด้วย 10,000 เสียงสับสน แต่สูตรต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าการใช้ตัวอย่างของเราง่ายเพียงใด: 1.1240 1.1234 0.0006 จากนั้นคูณด้วย 10,000 6 pips ตอนนี้เพื่อที่จะคำนวณกำไรของคุณในสกุลเงินดอลลาร์จริงให้ใช้จำนวน pips ที่คุณได้รับและคูณด้วยมูลค่าของ pips ของคุณ (ซึ่งเราคำนวณในส่วนก่อนหน้านี้) ดังนั้นผลกำไรที่เกิดขึ้นจริงจากเงินที่ป้ามาทิลด้าทิ้งเราสามารถหาได้ดังนี้ (0.0001 1.1234) x 100,000 8.90 x 6 pips 53.40 เอาล่ะดังนั้นถ้าขนาดล็อตมาตรฐานสำหรับการซื้อขายสกุลเงินเป็น 100,000 บาทแล้วคุณได้รับการเป็นเศรษฐีเพื่อการค้า Forex ในอดีตเป็นกรณีเช่นนี้ เป็นเวลานานการซื้อขายสกุลเงินถูกส่งไปยัง บริษัท ขนาดใหญ่และคนรวยมาก อย่างไรก็ตามความทันสมัยของกฎข้อบังคับอนุญาตให้ผู้ค้ารายย่อยเข้าร่วม Forex ได้โดยการอนุญาตให้มีการซื้อขายหลักทรัพย์ในระดับสูง Leverage คือความสามารถในการใช้เงินที่ยืมมาจากเงินทุนหลักที่คุณสามารถลงทุนได้ โบรกเกอร์หลายแห่งจะเสนออัตราส่วนหนี้สินต่อทุนให้สูงถึง 400: 1. นั่นหมายความว่าถ้าคุณมีเงินลงทุน 250 และโบรกเกอร์ยินดีที่จะให้คุณใช้ประโยชน์จากเงินนั้นในอัตราส่วน 400: 1 คุณสามารถซื้อ 100,000 (250 x 400) หรือหนึ่งมาตรฐาน วิธีนี้เป็นไปได้เนื่องจากความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนโดยทั่วไปจะมีขนาดเล็ก (การซื้อขายหนึ่งร้อยหรือ 100 จุดถือเป็นการย้ายที่ใหญ่) นายหน้าสามารถถือครองหลักทรัพย์ได้จำนวนเล็กน้อยสำหรับตำแหน่งที่ระบุ นอกจากนี้โบรกเกอร์มักจะต้องมียอดเงินขั้นต่ำสำหรับการเปิดบัญชีกับจำนวนเงินที่ใช้ในการเบิกจ่ายที่เชื่อมโยงกับขนาดของบัญชีที่เปิดอยู่ Leverage Leverage ใช้ช่วยให้นักลงทุน Forex ได้รับผลตอบแทนที่สูงขึ้นมากในการลงทุนครั้งแรกของพวกเขา (มันยังช่วยให้การสูญเสียที่สูงขึ้นเช่นกัน) Let8217s ใช้ตัวอย่างอื่นเพื่อแสดงให้เห็นว่าการทำงานของ leverage แทนที่จะได้รับมรดก 100,000 จากป้ามาทิลด้า let8217s ตอนนี้แกล้งทำเป็นว่าคุณใช้เวลา 1,000 คนซึ่งคุณได้ตัดหญ้าในเวลาว่างและเปิดบัญชีขนาดเล็กกับนายหน้าซื้อขาย Forex ที่มีชื่อเสียงซึ่งมีแรงผลักดัน 400: 1 ตอนนี้แทนที่จะใช้เต็ม 100,000 เพื่อซื้อล็อตมาตรฐานเราใช้ 250 บวกการยกระดับที่นำเสนอโดยโบรกเกอร์เพื่อซื้อล็อตมาตรฐาน สมมติว่าเงื่อนไขเช่นเดียวกับที่พวกเขาเมื่อเราใช้เงินป้า Matilda8217s และเราทำกำไรได้ 53.40 ภายในไม่กี่ชั่วโมง กำไรของเรายังคงเหมือนเดิม แต่อัตราผลตอบแทนของเราสูงกว่ามาก ดูรายละเอียด: ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) กับป้ามาทิลด้า 8217 เงิน: 53.40 100,000 0.05 ROI กับ Leverage: 53.40 250 21.36 ตามที่เห็นแล้วใช้ Leverage GREATLY เพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน คุณค่อนข้างจะได้รับ 0.05 หรือ 21.36 เมื่อ Margin Margin เงินสดของคุณได้รับความยากลำบากคำถามธรรมชาติที่เกิดขึ้นเมื่อพูดถึงการซื้อขาย Margin คือสิ่งที่เกิดขึ้นถ้าฉันสูญเสียเงินมากกว่าที่ฉันมีอยู่ในบัญชีส่วนใหญ่ Forex broker margin สถาบันเพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะไม่สูญเสียมากขึ้น เงินแล้วคุณได้ลงทุนในบัญชีของคุณ การเรียกหลักประกันส่วนใหญ่จะดำเนินการในแบบเรียลไทม์และโดยอัตโนมัติเพื่อปิดสถานะทันทีก่อนที่ตลาดจะเคลื่อนย้ายการค้า Margin ต้องการจำนวนเงินที่วางไว้เป็นหลักประกันเมื่อเปิดตำแหน่ง leverage แตกต่างจากนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์กับนายหน้าและมักขึ้นอยู่กับขนาดของบัญชีของคุณ การซื้อขายหลักทรัพย์อาจเป็นอันตรายหากคุณยังไม่ได้ศึกษานโยบายการเรียกรับมาร์จินของ broker8217 อย่างละเอียดและไม่สะดวกที่จะมีความเสี่ยง อย่างไรก็ตามการใช้ Margin เป็น Leverage จะช่วยเพิ่มผลกำไรของคุณในฐานะผู้ค้า Forex ตอนนี้คุณควรเข้าใจในสิ่งที่คนอื่นพูดถึงเมื่อพูดถึงจุดมากหรือใช้ประโยชน์ แต่ยังรวมถึงวิธีการใช้งานเป็นผู้ค้า Forex ความเข้าใจนี้จะช่วยคุณในขณะที่เรายังคงพูดคุยเกี่ยวกับการซื้อขายสกุลเงินเครื่องมือความน่าเชื่อถือสำหรับการค้า Forex ที่ดีขึ้นเพื่อที่จะประสบความสำเร็จพ่อค้า forex จำเป็นต้องรู้คณิตศาสตร์ขั้นพื้นฐานของความน่าจะเป็น หลังจากที่ทุกอย่างยากที่จะบรรลุและรักษากำไรการค้าโดยไม่ต้องแรกมีความสามารถในการทำความเข้าใจตัวเลขและวัดพวกเขา ผู้ค้าหลายรายใช้ตัวบ่งชี้กล่องดำผสมกันเพื่อพัฒนาและใช้กฎการซื้อขาย ความแตกต่างระหว่างผู้ค้ารายอื่นและคนดีคือความเข้าใจในเมตริกและวิธีการคำนวณสมรรถนะและผลกำไร ความน่าจะเป็นและสถิติเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาทดสอบและทำกำไรจากการซื้อขาย forex โดยรู้ว่าเครื่องมือที่น่าจะเป็นไม่กี่คนทำให้ผู้ค้าสามารถตั้งเป้าหมายการค้าได้ง่ายขึ้นในแง่คณิตศาสตร์สร้างและใช้กลยุทธ์การซื้อขายที่มีประสิทธิภาพและประเมินผล เป็นประโยชน์ในการทบทวนแนวคิดพื้นฐานที่สุดของความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับการซื้อขายแลกเปลี่ยน โดยการทำความเข้าใจคณิตศาสตร์ของความน่าจะเป็นคุณจะรู้ว่าตรรกะที่ใช้โดยระบบการค้าเชิงกลและที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ (EA) การกระจายแบบปกติเครื่องมือพื้นฐานที่สุดของความน่าจะเป็นในการซื้อขายแลกเปลี่ยนคือแนวคิดเรื่องการแจกแจงแบบปกติ กระบวนการทางธรรมชาติส่วนใหญ่มีการแจกแจงตามปกติ การกระจายแบบสม่ำเสมอหมายความว่าความน่าจะเป็นของตัวเลขที่อยู่ในที่ใดก็ได้บนความต่อเนื่องนั้นเท่ากับเท่ากัน นี่คือการแจกจ่ายที่เกิดขึ้นจากการแพร่กระจายวัตถุอย่างเทียมโดยเท่า ๆ กันที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในพื้นที่โดยมีระยะห่างระหว่างกันอย่างสม่ำเสมอ อย่างไรก็ตามแทนที่จะมีการแจกแจงแบบสม่ำเสมอราคาของสกุลเงินจะมีแนวโน้มที่จะพบได้ในบางพื้นที่ในเวลาใดก็ตาม นี่คือการแจกแจงแบบปกติและเครื่องมือความน่าจะเป็นค่าประมาณของราคาที่น่าจะพบ การแจกแจงแบบปกติมีเทรดเดอร์ที่คาดการณ์เกี่ยวกับความเป็นไปได้ว่าราคาของคู่สกุลเงินจะถึงระดับหนึ่งในช่วงเวลาที่กำหนด คอมพิวเตอร์ใช้เครื่องคิดเลขจำนวนสุ่มเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ย (Average) ของราคาอัตราแลกเปลี่ยนเพื่อกำหนดการกระจายตามปกติ ถ้ามีการตรวจสอบราคาตัวอย่างเป็นจำนวนมากการแจกแจงแบบปกติจะสร้างรูปร่างของเส้นโค้งระฆังเมื่อวาดด้วยกราฟ จำนวนตัวอย่างที่มากขึ้นจะยิ่งนุ่มนวลขึ้นเท่านั้น กฎของค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้ค้า แต่กฎของการแจกแจงแบบปกติจะมีอำนาจในการคาดการณ์ที่เป็นประโยชน์มากขึ้น ตัวอย่างเช่นผู้ประกอบการอาจคำนวณว่าการเคลื่อนไหวของราคาเฉลี่ยต่อวันของคู่ค้า forex คือพูด 50 pips อย่างไรก็ตามการกระจายตามปกติยังสามารถบอกให้ผู้ค้าทราบว่าโอกาสที่ราคาในแต่ละวันจะลดลงระหว่าง 30 ถึง 50 จุดหรือระหว่าง 50 ถึง 70 pips ตามกฎการแจกแจงแบบปกติและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประมาณ 68 ตัวอย่างจะอยู่ในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งค่าเฉลี่ย (average) และประมาณ 95 จะอยู่ในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่า สุดท้ายมีความเป็นไปได้ 99.7 ว่าตัวอย่างจะตกอยู่ในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 3 ค่า การแจกแจงแบบปกติและฟังก์ชันเบี่ยงเบนมาตรฐานในที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ (EA) และระบบการซื้อขายช่วยให้ผู้ค้า Forex สามารถประเมินความเป็นไปได้ที่ราคาอาจเคลื่อนไหวไปในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ อย่างไรก็ตามผู้ค้าควรระมัดระวังในการใช้แนวคิดเรื่องการจัดจำหน่ายตามปกติเพื่อวัตถุประสงค์ในการบริหารความเสี่ยง แม้ว่าความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่หาได้ยาก (เช่นการลดราคา 50) อาจดูเหมือนว่าปัจจัยทางการตลาดที่คาดไม่ถึงในระดับต่ำอาจทำให้ความเป็นไปได้สูงกว่าที่ปรากฏในระหว่างการคำนวณการแจกแจงแบบปกติ ความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับปริมาณและคุณภาพของข้อมูลเมื่อสร้างแบบจำลองเส้นโค้งการแจกแจงแบบปกติปริมาณและคุณภาพของข้อมูลราคานำเข้ามีความสำคัญมาก จำนวนตัวอย่างที่มากขึ้นจะยิ่งนุ่มนวลขึ้นเท่านั้น นอกจากนี้เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการคำนวณที่เกิดจากข้อมูลไม่เพียงพอความสำคัญในการคำนวณแต่ละครั้งจะต้องเป็นไปตามตัวอย่างอย่างน้อยสามสิบตัวอย่าง ดังนั้นสำหรับการทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าโดยประมาณผลจากธุรกิจการค้าตัวอย่างผู้พัฒนาระบบต้องวิเคราะห์ธุรกิจการค้าอย่างน้อย 30 อย่างเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่น่าเชื่อถือทางสถิติเกี่ยวกับพารามิเตอร์ที่ได้รับการทดสอบ ในทำนองเดียวกันผลจากการศึกษาของ 500 ธุรกิจการค้ามีความน่าเชื่อถือมากกว่าจากการวิเคราะห์เพียง 50 ธุรกิจการค้า การกระจายตัวและความคาดหวังทางคณิตศาสตร์เพื่อประเมินความเสี่ยงสำหรับผู้ค้า forex ลักษณะสำคัญที่สุดของการแจกจ่ายคือความคาดหวังทางคณิตศาสตร์และการกระจายตัว ความคาดหวังทางคณิตศาสตร์สำหรับชุดของธุรกิจการค้าเป็นเรื่องง่ายในการคำนวณ: เพียงเพิ่มผลการค้าทั้งหมดและแบ่งจำนวนเงินที่ตามจำนวนการค้า ถ้าระบบการค้าเป็นประโยชน์แล้วความคาดหวังทางคณิตศาสตร์เป็นบวก หากความคาดหวังทางคณิตศาสตร์เป็นลบระบบจะสูญเสียโดยเฉลี่ย ความสูงชันหรือความเรียบของเส้นโค้งการแจกแจงจะแสดงโดยการวัดการแพร่กระจายหรือการกระจายของราคาในพื้นที่ของความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ โดยทั่วไปแล้วความคาดหวังทางคณิตศาสตร์สำหรับค่าที่กระจายแบบสุ่มจะอธิบายเป็น M (X) ดังนั้นการกระจายตัวสามารถกำหนดเป็น D (X) M (XM (X) 2 และรากของ dispersions square เรียกว่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแสดงในการจดชวเลขทางคณิตศาสตร์เป็น sigma () การกระจายตัวและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการจัดการความเสี่ยง ในระบบการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนที่สูงขึ้นค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะสูงกว่าการเบิกจ่ายที่มีศักยภาพและความเสี่ยงสูงกว่าเช่นเดียวกันค่าที่ต่ำกว่าสำหรับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต่ำกว่าการเบิกจ่ายในขณะที่ซื้อขายระบบ ตัวอย่างด้านล่างเป็นตัวอย่างการประเมินความเสี่ยงสำหรับการทดสอบระบบการซื้อขายแลกเปลี่ยน: Trade Number X (การค้ากำไรหรือขาดทุน) ในตัวอย่างข้างต้นตามจำนวนต่ำสุดของสามสิบการค้าสำหรับตัวอย่างที่เพียงพอสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าทางคณิตศาสตร์ ความคาดหวังเป็นบวกดังนั้นกลยุทธ์การซื้อขาย forex เป็นผลกำไรแน่นอนอย่างไรก็ตามค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงดังนั้นเพื่อที่จะได้รับเงินดอลลาร์ผู้ประกอบการค้าแต่ละคนมีความเสี่ยงเป็นจำนวนมากระบบนี้มีความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญ Heres ส่วนที่เหลือของ th e math: เพื่อคำนวณความคาดหวังทางคณิตศาสตร์สำหรับกลุ่มธุรกิจการค้านี้ให้เพิ่มกำไรและขาดทุนจากการค้าทั้งหมดแล้วหารด้วย 30 นี่คือค่าเฉลี่ย M (X) สำหรับธุรกิจการค้าทั้งหมด ในกรณีนี้จะเท่ากับกำไรเฉลี่ย 4.26 ต่อการค้า จนถึงปัจจุบันระบบมีแนวโน้มดี ถัดไปในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแพร่กระจายค่าเฉลี่ยที่สูงกว่า 4.26 จะถูกลบออกจากผลลัพธ์ของการค้าแต่ละครั้งจะมีการเพิ่มกำลังสองและผลรวมของสี่เหลี่ยมทั้งหมดเหล่านี้เข้าด้วยกัน ผลรวมถูกหารด้วย 29 ซึ่งเป็นจำนวนรวมของการค้าลบ 1 โดยใช้สูตรสำหรับการกระจายตัวของ (X) M (XM (X) 2 ข้างต้นให้เป็นเช็คของการคำนวณจากการค้าครั้งแรกในตัวอย่างของเรา : การค้า 1: -17.08 4.26 -21.34 และ (-21.34) 2 455.39 การคำนวณเช่นเดียวกันสำหรับแต่ละการค้าในชุดทดสอบในตัวอย่างนี้การกระจายตัวของชุดข้อมูลเท่ากับ 9,353.62 และตามความหมายรากที่สองเท่ากับมาตรฐาน deviation () ซึ่งในกรณีนี้คือ 96.71 ดังนั้นผู้ประกอบการค้า forex เห็นว่าความเสี่ยงสำหรับระบบนี้โดยเฉพาะค่อนข้างสูง: ความคาดหวังทางคณิตศาสตร์เป็นบวกแน่นอนโดยมีกำไรเฉลี่ย 4.26 ต่อการค้า แต่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงมากเมื่อ เมื่อเทียบกับผลกำไรที่เห็นได้ชัดว่าผู้ประกอบการค้ามีความเสี่ยงประมาณ 96.71 สำหรับแต่ละโอกาสที่จะได้รับกำไร 4.26 ความเสี่ยงนี้อาจเป็นที่ยอมรับได้หรือผู้ค้าอาจเลือกที่จะปรับเปลี่ยนระบบเพื่อค้นหาความเสี่ยงต่ำกว่าความเสี่ยงของ ระบบการค้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ค้า forex สามารถ ยังใช้การแจกแจงแบบปกติและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการคำนวณ Z-score ซึ่งระบุว่าธุรกิจการค้าที่เกิดผลกำไรมักเกิดขึ้นจากความสัมพันธ์กับธุรกิจการค้าที่สูญเสียไป ในระหว่างขั้นตอนการพัฒนาระบบการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนแบบเทรดผู้ค้าอาจสงสัยว่าธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้เห็นได้อย่างไรระหว่างการทดสอบเป็นแบบสุ่มและจำนวนการซื้อขายที่สูญเสียติดต่อกันหลายครั้งต้องได้รับการยอมรับเพื่อให้บรรลุการค้าที่ชนะ ตัวอย่างเช่นสมมติว่ากำไรเฉลี่ยที่คาดว่าจะได้รับจากระบบการซื้อขายอัตราหนึ่ง ๆ จะน้อยกว่าจำนวนที่คาดว่าจะได้รับจากคำสั่งหยุดขาดทุนที่เกิดขึ้นในขณะที่ซื้อขายระบบนี้ 4 เท่า ผู้ค้าบางรายอาจสันนิษฐานได้ว่าระบบจะชนะในระยะเวลาตราบเท่าที่มีการค้าขายที่ทำกำไรได้อย่างน้อยหนึ่งอย่างสำหรับธุรกิจการค้าที่เสียเงินสี่แห่ง อย่างไรก็ตามขึ้นอยู่กับการกระจายของชัยชนะและความสูญเสียในระหว่างการซื้อขายในโลกแห่งความเป็นจริงระบบนี้อาจดึงลึกมากขึ้นเพื่อกู้คืนในเวลาต่อไปสำหรับผู้ชนะรายต่อไป การแจกแจงแบบปกติสามารถใช้เพื่อสร้างคะแนน Z ซึ่งบางครั้งเรียกว่าคะแนนมาตรฐานซึ่งจะช่วยให้ผู้ค้าสามารถประมาณอัตราส่วนของการชนะในการขาดทุนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงจำนวน winslosses ที่มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นตามลำดับ คะแนน Z บวกแสดงค่าเหนือค่าเฉลี่ยและคะแนน Z เป็นค่าลบแสดงค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ย เพื่อให้ได้ค่านี้พ่อค้าหักลบค่าเฉลี่ยประชากรจากค่าดิบแต่ละอันแล้วแบ่งส่วนต่างออกจากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร การคำนวณคะแนนมาตรฐานพื้นฐานสำหรับคะแนนดิบที่กำหนดให้เป็น x คือ: ประชากรมีความหมายอยู่ที่ใดและเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร สิ่งสำคัญที่ต้องทำความเข้าใจคือการคำนวณคะแนน Z ต้องให้ผู้ประกอบการค้ารู้จักพารามิเตอร์ของประชากรไม่ใช่เฉพาะลักษณะเฉพาะของกลุ่มตัวอย่างที่นำมาจากประชากรกลุ่มนั้น Z หมายถึงระยะห่างระหว่างค่าเฉลี่ยประชากรและคะแนนดิบโดยแสดงเป็นหน่วยของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ดังนั้นสำหรับระบบการซื้อขายแลกเปลี่ยน: ZN x (R 0.5) P (P x (PN) (N 1) N คือจำนวนรวมของการค้าระหว่างชุด R คือจำนวนรวมของชุดของการชนะและแพ้การค้า P เท่ากับ 2 x x x x คือจำนวนรวมของการซื้อขายที่ชนะในชุด L คือจำนวนรวมของการสูญเสียการเทรดในแต่ละซีรีส์แต่ละชุดสามารถแสดงเป็นลำดับหรือเพิ่มขึ้น minuses (ตัวอย่างเช่นหรือ 8212) R นับจำนวน ชุดดังกล่าว Z สามารถเสนอการประเมินว่าระบบการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนมีการดำเนินงานตามเป้าหมายหรือว่าอาจมีเป้าหมายที่ไกลแค่ไหนนอกจากนี้ผู้ซื้อขายสามารถใช้ Z-score เพื่อพิจารณาว่าระบบการซื้อขายมีจำนวนน้อยกว่าหรือไม่ ชุดของผู้ชนะและผู้แพ้มากกว่าที่คาดไว้จากลำดับแบบสุ่มของ trades8211 ในคำอื่น ๆ ไม่ว่าจะเป็นผลลัพธ์ของการค้าติดต่อกันจะขึ้นอยู่กับแต่ละอื่น ๆ ถ้าคะแนน Z อยู่ใกล้ 0 แล้วการกระจายของผลการค้าอยู่ใกล้กระจายปกติ คะแนนของลำดับการค้าอาจบ่งบอกถึงโฆษณา ความสำคัญระหว่างผลของการค้าเหล่านั้น นี่เป็นเพราะค่าสุ่มปกติจะเบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยโดยไม่เกินสาม sigma (3 x) ด้วยความมั่นใจ 99.7 ไม่ว่าค่า Z จะเป็นบวกหรือลบจะแจ้งให้ผู้ค้าทราบเกี่ยวกับประเภทของการพึ่งพา: ค่า Z บวกระบุว่าการค้าที่ทำกำไรได้จะตามด้วยผู้แพ้ และบวก Z ระบุว่าการค้าที่ทำกำไรได้จะตามมาด้วยผลกำไรอื่นและผู้แพ้จะตามมาด้วยการขาดทุนอื่น การพึ่งพาที่สังเกตได้นี้ช่วยให้ผู้ประกอบการค้า forex เปลี่ยนแปลงขนาดตำแหน่งสำหรับแต่ละธุรกิจการค้าเพื่อช่วยในการจัดการความเสี่ยง Sharpe Ratio อัตราส่วน Sharpe หรืออัตราตอบแทนต่อความแปรปรวนเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่น่าจะเป็นที่น่าสนใจที่สุดสำหรับผู้ค้า forex เช่นเดียวกับวิธีการที่อธิบายไว้ข้างต้นมันขึ้นอยู่กับการใช้แนวคิดของการกระจายปกติและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ช่วยให้ผู้ค้ามีวิธีการตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบการซื้อขายโดยการปรับความเสี่ยง ขั้นตอนแรกคือการคำนวณผลตอบแทนจากการลงทุน (Holding Return Returns: HPR) ตัวอย่างเช่นการค้าที่มีผลกำไร 10 มี HPR คิดเป็น 1 0.10 1.10 ขณะที่การค้าที่สูญเสีย 10 จะถูกคำนวณเป็น 1 0.10 0.90 ในทำนองเดียวกัน HPR สามารถคำนวณได้ด้วยการหารยอดคงเหลือหลังการค้าโดยใช้อัตราก่อนการค้า ผลตอบแทนจากการลงทุนเฉลี่ยของธุรกิจ (AHPR) คำนวณโดยการบวกผลตอบแทนจากการถือครองส่วนบุคคลทั้งหมดแล้วหารด้วยจำนวนธุรกิจการค้า AHPR โดยตัวเองจะสร้างค่าเฉลี่ยเลขคณิตซึ่งอาจไม่ถูกต้องประมาณประสิทธิภาพของระบบการซื้อขายแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศเมื่อเวลาผ่านไป ประสิทธิภาพในการลงทุนของระบบการค้าสามารถประมาณได้โดยใช้ Sharpe Ratio ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AHPR ลบล้างอัตราผลตอบแทนการลงทุนระยะยาวที่ปราศจากความเสี่ยงเกี่ยวข้องกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของระบบการซื้อขายอย่างไร Sharp Ratio AHPR (1 RFR) SD เมื่อ AHPR เป็นผลตอบแทนจากการถือครองเฉลี่ย RFR คืออัตราผลตอบแทนจากการลงทุนที่ปลอดจากความเสี่ยงเช่นอัตราดอกเบี้ยเงินฝากหรืออัตราดอกเบี้ยเงินกู้ยืมระยะยาวและ SD เป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน เนื่องจากมากกว่า 99 ของค่าสุ่มทั้งหมดจะอยู่ในระยะทาง 3 รอบค่าเฉลี่ยของ M (X) สำหรับระบบการค้าที่ระบุ Sharpe Ratio สูงกว่าระบบการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่นถ้าอัตราส่วน Sharpe สำหรับผลการค้าการแจกจ่ายตามปกติคือ 3 แสดงว่าโอกาสที่จะสูญเสียน้อยกว่า 1 ต่อการค้าตามกฎ 3-sigma แนวคิดเรื่องการแจกแจงการกระจายตัวปกติ Z และ Sharpe Ratio ได้รวมอยู่ใน logarithms ของ EAs และระบบการซื้อขายทางกลและความสามารถในการใช้ประโยชน์เหล่านี้ไม่สามารถมองเห็นได้สำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตามด้วยการทราบว่าเครื่องมือพื้นฐานความน่าจะทำงานได้อย่างไรผู้ค้า forex สามารถมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าระบบอัตโนมัติทำหน้าที่อย่างไรจึงจะเพิ่มความเป็นไปได้ในการชนะการค้า คุณกำลังใช้เครื่องมือความน่าจะเป็นเพื่อเพิ่มโอกาสของความสำเร็จบทความดีๆ ฉันกำลังมองหาข้อมูลนี้ คุณช่วยชี้แจงว่าฉันคำนวณมูลค่า R สำหรับชุดของการชนะและการสูญเสียการค้า It8217s ไม่ชัดเจนมากวิธีการทำเช่นนี้ คุณบอกว่า it8217s จำนวนรวมของชุดของการชนะและการสูญเสียการค้า หมายความว่าฉันนับผู้ชนะติดต่อกันและลบผู้แพ้ติดต่อกัน ดังนั้นหากระบบของฉันมีธุรกิจการค้าที่ชนะติดต่อกัน 7 รายการและธุรกิจการค้าที่สูญเสีย 4 รายซึ่งเป็นจำนวน 3 หรือ 11 รายขอบคุณ James Rechard Fleming กล่าวว่าฉันอ่านบล็อกของคุณและต้องการขอบคุณสำหรับการให้รหัสความสำเร็จในการซื้อขาย ซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับการคำนวณทางคณิตศาสตร์การค้า ขอบคุณ, Rechard I8217m ดีใจที่คุณพบว่ามีประโยชน์ ฉันได้ซื้อระบบของคุณไว้ในระบบคะแนนเต็มรูปแบบแล้ว ฉันต้องการให้คุณรู้ว่าฉันเป็นคนหูหนวกที่หูหนวกและไม่สามารถได้ยินสิ่งที่คุณพูดในวิดีโอการฝึกอบรมเหล่านี้ แต่ฉันจะไม่ทิ้งระบบของคุณเย็นเนื่องจากฉันค่อนข้างประสบความสำเร็จในสิ่งที่คุณแนะนำในการวิเคราะห์สิ่ง fxbook outlook เช่นนั้น มันเป็นความจริงที่ฉันมี 62 ของการค้าที่ชนะและทำเงิน ฉันรู้ว่าคะแนนถ่วงน้ำหนักของคุณ digtinal จะเพิ่มความน่าจะเป็น ด้วยความเสียใจอย่างมากที่ไม่ได้มีระบบ Mt 4 ที่ FOREX หรือได้รับเงินทุน หัวใจของเขาเสียไปเนื่องจากบัญชีของฉันมีค่าน้อยกว่า 5000 และไม่น่าจะเป็นที่ยอมรับว่าฉันจะใช้ซอฟต์แวร์ mt 4 และฉันไม่ทราบว่าโฟจะอนุมัติการดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ระบบของคุณหรือไม่ ดังนั้นคุณและฉันต้องหารือเกี่ยวกับสิ่งที่อยู่ในวิดีโอการค้นหาของคุณและขอให้คุณติดตั้งคำอธิบายภาพเกี่ยวกับวิดีโอการฝึกอบรมเหล่านี้เพื่อให้ฉันสามารถศึกษาได้ อย่างไรก็ตามฉันจะเป็นส่วนหนึ่งของครอบครัว forex ของคุณเสมอเนื่องจากฉันได้ซื้อโปรแกรมระบบของคุณแล้ว กรุณาตั้งชื่อคำแนะนำของคุณที่บ้านนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ที่จะเสนอ mt 4 ซอฟต์แวร์และอาจจะช่วยให้ฉันสามารถติดตั้งซอฟต์แวร์ของคุณเมื่อ mt 4 คุณมีที่อยู่อีเมลและหลักฐานการชำระเงินของฉัน และฉันขอบคุณพระเจ้าที่คุณได้ให้โอกาสฉันในการใช้ซอฟต์แวร์ของคุณ และโปรดติดต่อฉันทางอีเมล ขอขอบคุณสำหรับการซื้อ ฉันไม่คิดว่าฉันจะต้องพิจารณาความสามารถในการได้ยินของผู้ชมของฉัน It8217s หนึ่งในสิ่งเหล่านั้นในชีวิตของฉันที่ฉันได้รับการยอมรับ ขอขอบคุณที่ชี้ความจำเป็นในการรองรับทุกคน I8217 โปรดอย่าลืมเพิ่มเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรในสัปดาห์นี้ Let8217 ตั้งเวลาในการแชทด้วยข้อความผ่าน Skype I8217 จะส่งอีเมลถึงคุณโดยตรง